一、梔子花分布在哪些地方？
梔子花為茜草科常綠灌木山梔的花?；ㄆ?～7月，果期8～11月。常生于低山溫暖的疏林中或荒坡、溝邊、路旁，分布于江蘇、浙江、安徽、江西、廣東、廣西、云南、貴州、四川、湖北、福建、臺(tái)灣等地。于花期采收花朵，曬干或烘干用，其果為主要中藥，葉、根亦入藥。
梔子花
二、正態(tài)分布分布表？
1.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表則是看其分布函數(shù)Φ(u)中的u值。
2.比如說(shuō)u=1.27,則先找到表的最左邊的那一豎,找到1.2的那一橫;
3.然后再看最上面那一行,找到0.07的那一豎;
4.兩者相交的那一個(gè)數(shù)字就是Φ(1.27)的值。
三、z分布t分布f分布卡方分布的特點(diǎn)？
z就是正態(tài)分布，x^2分布是一個(gè)正態(tài)分布的平方，t分布是一個(gè)正態(tài)分布除以（一個(gè)x^2分布除以它的自由度然后開(kāi)根號(hào)），f分布是兩個(gè)卡方分布分布除以他們各自的自由度再相除
比如x是一個(gè)z分布，y(n)=x1^2+x2^2+……+xn^2,這里每個(gè)xn都是一個(gè)z分布，t(n)=x/根號(hào)(y/n),f（m,n）=(y1/m)/(y2/n)
四、t分布f分布x分布的定義？
χ分布
定義：設(shè) X,X,......X相互獨(dú)立, 都服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1), 則稱隨機(jī)變量χ=X+X+......+X所服從的分布為自由度為 n 的χ2分布.
結(jié)論：期望E（χ）=n，方差D(χ)=2n。
χ分布具有可加性。若χ~χ(n),χ~χ(m)，且二者相互獨(dú)立，則χ+χ~χ(n+m)。
t分布
定義：t分布設(shè)X1服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)，X2服從自由度為n的χ2分布，且X1、X2相互獨(dú)立，則稱變量t=X1/（X2/n）所服從的分布為自由度為n的t分布。
結(jié)論：期望 E（T）=0，方差 D(T)=n/(n-2),n>2
F分布
定義：F分布設(shè)X1服從自由度為m的χ2分布,X2服從自由度為n的χ2分布，且X1、X2相互獨(dú)立，則稱變量F=(X1/m)/(X2/n)所服從的分布為F分布，其中第一自由度為m,第二自由度為n.
結(jié)論：1.期望E(F)=n/(n-2)，方差D(F)=2n^2(m+n-2)/m(n-2)^2(n-4)
2.若F~F(m,n)，則1/F~F(n,m)
3.若F~F(1,n)，T~T(n)，則F=T^2
五、概率分布就是分布函數(shù)？
不是滴，概率分布指的是離散型隨機(jī)變量的概率分布的那個(gè)表格，概率分布函數(shù)是指離散型隨機(jī)變量的函數(shù)。
概率分布 就是不同的隨機(jī)變量，對(duì)應(yīng)不同的概率
分布函數(shù) 是概率累加函數(shù)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步主要考查考生對(duì)研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的基本概念、基本理論和基本方法的理解，以及運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)方法分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
隨機(jī)事件和概率考查的主要內(nèi)容有：
(1)事件之間的關(guān)系與運(yùn)算，以及利用它們進(jìn)行概率計(jì)算；
(2)概率的定義及性質(zhì)，利用概率的性質(zhì)計(jì)算一些事件的概率；
(3)古典概型與幾何概型；
(4)利用加法公式、條件概率公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式計(jì)算概率；
(5)事件獨(dú)立性的概念，利用獨(dú)立性計(jì)算事件的概率；
(6)獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)，伯努利概型及有關(guān)事件概率的計(jì)算
六、C分布是什么分布？
正態(tài)分布（Normal distribution），也稱“常態(tài)分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個(gè)非常重要的概率分布。在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。
正態(tài)分布最早由A.棣莫弗在求二項(xiàng)分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測(cè)量誤差時(shí)從另一個(gè)角度導(dǎo)出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì)。
七、p分布是什么分布？
p分布是概率分布。概率分布，是指用于表述隨機(jī)變量取值的概率規(guī)律。事件的概率表示了一次試驗(yàn)中某一個(gè)結(jié)果發(fā)生的可能性大小。若要全面了解試驗(yàn)，則必須知道試驗(yàn)的全部可能結(jié)果及各種可能結(jié)果發(fā)生的概率，即隨機(jī)試驗(yàn)的概率分布。
概率，亦稱“或然率”，它是反映隨機(jī)事件出現(xiàn)的可能性（likelihood）大小。隨機(jī)事件是指在相同條件下，可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件。例如，從一批有正品和次品的商品中，隨意抽取一件，“抽得的是正品”就是一個(gè)隨機(jī)事件。設(shè)對(duì)某一隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行了n次試驗(yàn)與觀察，其中A事件出現(xiàn)了m次，即其出現(xiàn)的頻率為m/n。經(jīng)過(guò)大量反復(fù)試驗(yàn)，常有m/n越來(lái)越接近于某個(gè)確定的常數(shù)（此論斷證明詳見(jiàn)伯努利大數(shù)定律）。該常數(shù)即為事件A出現(xiàn)的概率，常用P（A）表示。
八、正態(tài)分布的分布列？
正態(tài)分布列即為服從正態(tài)分布曲線的數(shù)列。
正態(tài)分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ、標(biāo)準(zhǔn)方差為σ2的高斯分布，記為：則其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置，其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。我們通常所說(shuō)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是μ = 0,σ = 1的正態(tài)分布。
九、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布分布律？
是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對(duì)稱軸為Y軸，標(biāo)準(zhǔn)差σ=1條件下的正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布又稱為u分布，是以0為 均數(shù)、以1為 標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布，記為N(0，1)。
十、泊松分布分布律？
泊松分布的參數(shù)λ是單位時(shí)間(或單位面積)內(nèi)隨機(jī)事件的平均發(fā)生次數(shù)。 泊松分布適合于描述單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù)。
